在新一輪科技革命和產業變革的大背景下，實現工業強國既要解決數字化轉型的“新命題”，也要穩固安全生產的“老命題”。在工業制造業面臨人口紅利加速向人工智能紅利“換擋”的關口，加速推進AI技術與行業深度融合，通過智能化升級實現生產質量、效率和效益的提升，已成為新階段推動行業高質量發展的應有之義。
近日，由蘑菇物聯與華為云聯合打造的系列節目《AI在制造》正式上線，節目聚焦AI領域的熱點話題，分享前瞻洞察與觀點。在新一期節目中，華為云中國區制造生態總監張未棟同蘑菇物聯生態總監周曉鋒，圍繞AI平臺與生態建設、AI在工業領域的應用前景等話題展開暢談，分享華為云賦能工業企業轉型升級的實踐與經驗，同時針砭行業AI“偽需求”，共謀人工智能在工業領域落地的有效路徑。
基于“云+AI+5G”構建行業解決方案，助力工業企業智能化升級
人工智能在工業領域具有極其廣闊的應用前景，但不少企業由于成本投入大、價值難衡量等原因排斥智能化轉型，部分企業又無處尋求定制化的AI解決方案，極大阻礙了中國工業的智能化進程。如何能讓工業企業感知到AI的價值，并將AI技術落地到業務場景之中？
節目中，兩位專家一致認為，想要為工業AI應用打開局面，需要通過技術創新化繁為簡，以簡單易用的方式為客戶提供整體解決方案。
這一觀點與華為云“一切皆服務”的戰略十分契合，此前，華為憑借在ICT領域的技術積累，以“5G+工業互聯網”的策略打造高可靠、低延時的數字化應用新場景。隨著云計算、AI技術升溫，華為云進一步提出“云+AI+5G”的整體戰略，通過5G和云計算為AI解決方案創新提供強大的算力和根服務支持，以及可靠性保障，進而結合工業企業的實際需求打造定制化、全流程的解決方案，助力企業完成智能化轉型升級。
具體到落地場景，華為云AI技術主要從兩大維度為工業生產提供賦能：其一是音視頻智能分析識別，如利用機器視覺替代人工進行巡檢、質檢，或監測工人的違規操作等；其二是AI工業求解器，如在工序繁復、涉及系統龐雜的工業排產場景中，基于AI決策算法實現分鐘級的自動排產。
而隨著越來越多企業深入了解并應用AI技術，進而實現生產質效的提升，華為云也開始和更多工業企業進一步開展深度合作，通過了解行業Know-How并在解決方案中融入垂直領域的知識和經驗，成功將AI技術從輔助系統滲透到企業的核心系統之中。據統計，在華為云已落地的600多個實驗項目當中，超過1/3的項目均將AI應用于核心生產系統，幫助企業平均提升了18%的盈利能力。
值得注意的是，在長期推動AI在工業領域落地的實踐過程中，華為云也發現了行業中存在一些投入產出比低、落地性差的AI“偽需求”，事實上，并非所有行業、所有場景都適合進行AI布局，讓AI技術深入場景解決實際問題，從而為企業創造價值才是關鍵。
依托“1+2+6”伙伴體系壯大產業生態，實現能力精進與商業共贏
AI面向的工業應用場景高度碎片化，需要大量定制化的解決方案來匹配企業需求。然而，無論是大型AI公司還是中小型企業都存在資源和力量上的邊界，只有構建產業生態，通過各方密切協同配合，才能有效提升創新和服務效率，推動AI惠及千行百業。
去年6月，華為云推出“1+2+6”全新伙伴體系，其中包含的Go Cloud和Grow Cloud兩大合作框架，則分別旨在培育與發展伙伴能力，鼓勵伙伴基于華為云構建豐富的解決方案與服務，以及幫助合作伙伴擴大市場空間，加速銷售增長。
可以看出，上述體系中包含了廣大開發者、服務商伙伴、集成商伙伴和軟件ISV伙伴等價值鏈各方，他們不僅能為整個生態帶來生意和流量，更能貢獻寶貴的行業Know-How，加速AI在垂直領域的落地應用，在助力工業企業完成智能化升級的同時，實現生態各方的能力精進與商業共贏。
當前，我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發展階段，迫切需要新一代人工智能等重大創新技術添薪續力。以華為云、蘑菇物聯等為代表的科技企業基于自身技術和行業經驗優勢，積極開展AI解決方案創新，助力傳統企業實現生產經營質效提升，推動工業制造業數字化、智能化轉型升級，為產業高質量發展提供新動能。
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